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累计🔶转会费排行榜：C罗第三，卢卡库9次转会，内马尔4亿欧居首

意大利媒体罗马🥠体育报，在近日公布了一份🏐统计，他们将世界足坛历史👻上累计转会费最多💇的球员，按照🏇累计转会费金额，由高到低做🍡出了排序。这其中葡萄🚵牙巨星C罗在职业生涯5次转会中，共产生了2.47亿欧元的转👤会费，在🙉这份榜单中排名第3位。而本年⬇度金球奖最有力📷的竞争者登贝莱，3次转会费高达2.2亿欧元，排名第四位，也让人大吃一惊。下面就让我🍖们看一下，这份榜单中前五名均是🍇哪些球星。

莫拉塔 2.08亿欧元 （8次转会）

莫拉塔在职业生涯共计经🐝历了8次转会，出自皇马青训的👃莫拉塔，在2014年从皇马🛁转会尤文图斯，花费了意甲豪门2000万欧元。在尤文效力两✊个赛季之后，皇马以3000万欧回购，将其带回伯纳乌。不过🥓在回归球队仅一个赛季，莫拉塔又再次转会，这一次他登陆🔍英超联赛，切尔西为其花🌺费了6600万欧元。不过莫拉㊙塔在蓝军的表📖现并没有匹配身价，2019年马竞以1800万欧🎾元的租借费，将莫拉塔🕤带回西甲。后又花费3500万欧将其买断。2020年尤文租借莫拉塔，花费了2000万欧元租借费，莫拉塔二次加盟🤺尤文图斯。去年👰夏天红黑军团以1300万欧元，从马竞手🏭中购入莫拉塔。不过仅半个赛季💢米兰就将其出租，收回了600万欧元。本🦒赛季夏窗莫拉塔或将再次🔽转会，据悉意甲球队🎦科莫希望莫拉👯塔加入球队。回顾莫拉塔的职业🤪生涯，效力了皇马、马竞、切尔🛵西等多家豪门俱乐部，8次转会累计转🔍会费高达2.08亿欧元。

登贝莱 2.2亿欧元（3次转会）

本赛季登贝莱状态火热，他在大巴黎出战53场比赛贡献35球14助的数据，帮助不♍仅帮助大巴黎夺得历🆎史首座欧冠，而且还成功👒达成三冠王成就。登贝莱本人也😅成为金🚃球奖的最大热门，极💛有希望获得他个人的首座金球🔯奖。而在登贝莱的职业❌生涯，虽然仅经历了三📲次转会，但是🔹累计转会费却高达2.2亿欧元，在足坛排名第四位。2016年在法甲球队雷恩🖋表现出色的登贝莱，得到了大黄蜂多💘特蒙德的青睐，多特花费3500万欧元，将其带🍫到德甲联赛。一个🕛赛季时间登贝莱，在多特蒙德迅速🔤成长，2017年便被巴萨关注，并豪掷1.35亿欧元的🛷转会费，将登贝🔐莱带到西甲。加盟巴萨的登贝莱，虽然偶有🕴亮眼表现，但是整体状🚯态还是无法匹配如💅此高的转会费。6个😔赛季之后登贝莱以5000万欧元转会费，回归法甲联赛⤵加盟大巴黎，并在恩里克手下✒打出了身价。

C罗 2.47亿欧元（5次转会）

40岁的C罗职业生涯经🏣历了五次转会，从🗡葡萄牙走向五大联赛，最终🍮成为了足坛最佳球员之一，五次转会C罗产生了2.47亿欧元，排名所有球员的第🏉三位。2003年18岁的C罗初出茅庐，他受到了👣红魔曼联的关注，并以1900万欧元的价格完成👮转会，在曼联夺得欧🦇冠冠军并成为金球🕦先生。2009年C罗转会皇马，为此皇马付出了9400万欧元，在当时堪称天价转🍗会费。在皇马效力♐八个赛季，C罗成为💛了皇马队史进球记录🍫保持者。在助皇马完🚾成欧冠三连之后，尤文花费1.17亿欧元👐将其带到意甲。之后C罗回归曼联。红魔再次掏出🦖了1700万欧元📴的转会费。2023年C罗以自由球🦖员身份加盟利雅得胜🕊利，并效力至今。

卢卡库 3.692亿欧元（9次转会）

卢卡库的职❌业生涯经历了9次转会，出自于比利时球🤓队安💬德莱赫特青训的卢卡库，在2011年以1500万欧元的🦄价格转会切尔西，2013年埃弗顿🧦租借卢卡库，花费租借费350万欧元，之后卢卡库表📆现出色，埃弗顿将其买断，买断费用3540万欧元。2017年卢卡库从埃弗顿📌转投曼联，红魔为此支付了8470万欧元👑的转会费。两年之后，卢卡库转会意甲👙球队国米，他以7400万欧元的🤪转会费登陆亚平宁。2021年切尔西再次😍将卢卡库购入，这一📕次蓝军狂撒1.13亿欧元，不过⛷仅仅一个赛季之后，卢卡库以租借形式🎱回归国米，租借费用790万欧元。之后罗马以580万欧元的租借费，再次租借卢卡库。2024年🚬夏天卢卡库从切尔西正式转会🔤，那不勒斯以3000万欧元购入卢卡🎞库。2024-25赛季卢卡库🔖帮助那不勒斯获得🍒意甲冠军。

内马尔 4亿欧元 （4次转会）

内马尔职业🦑生涯共计经历了4次转会，累计转会费高达4亿欧元，堪🍚称世界足坛之最。2013年👔在桑托斯表现出⚾色内马尔转会西甲豪门巴萨，为了这个21岁的年轻球员，巴萨付出了8800万欧元的转会费。在巴萨效力四个赛季🧛，帮助🎭球队获得西甲、欧冠等数座冠军，为球队在186场比赛中贡献105球76助。2017年大巴黎🛁以支付解约金📁的方式将内马尔带到法甲，2.2亿欧元也创造了💶世界足坛转会费纪录。在巴黎效力6个赛季，内马尔在2023年离开球队，远赴沙特联赛，利雅得新月花费🥢了9000万欧元的转会费，并开出🏴天价年薪，不过在沙特的两年🥐时间，内马尔🚅因为伤病仅出战了7场比赛，打进了一🅿个进球。2025年母队桑托斯📎免签33岁的内马尔，并在今年🍡夏天完成续约，继续为桑托斯效力。

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众科普选🍚手齐聚广州展科普魅力

“秒杀”大厂🚘开发岗面试的AI　　当前，人工智能正⬛以汹涌之势，席卷所有行业。一🚠些行业首当其冲，相关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独🙅善其身吗？一个自然冒出的🦑疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会🍃不会也在担心，终♍有一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟🙂知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加😙入了海量程序代码数据🔎进行训练，因此在编❄写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处🐲理很多写代🖍码的工作。比如，它能读懂你已经🕝写😄好的部分代码，并自动把🦆剩下的内容补全；也能根据一句简单的提示🥎写出完整🚠的功能代码。举个例子，如果你输入一🎖行说明——“给定一个数组，计算滑👛动窗口内的平均值”，Codex就能马上🖨写出实现这个功能的代🏧码。　　最初，AI写代码⛹只是开发者手边的“小帮手”，主要用💂来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力的快🥟速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看到🛥了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出🍒一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业🎈公司如雨后🏁春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大📕模型企业💥也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦😽相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程🤬工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步🎓骤，不断尝试直至达成👃目标。　　这🌌些突破带来了全新的编程🏭方式——开发者🔠无需逐行写代码，只需用自然🚐语言描述需求，AI便🎞能自动生成并根据反😳馈反复修改。人类与AI的合作因此变得🖖更像“对话”而非“指令”。这种🌥全新的编程方式有个🍢颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变⏪化似乎意味着编🔑程正从少数人的专业技能，逐渐走向人人📿可用的创造工具。　　颇具戏剧性🚁的是，AI的能力如🍦今已经延伸到专业软🔧件开发的招聘面试📤中。　　一般情况下，专业软件开发的招聘🦁面试都📺会包含代码考查，要求应试者在限定时🔘间内写出既正确又高效♑的程序。而哥伦比🚒亚大学的🤘一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时自⛓动读取题目，并调用AI编程工具😙实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经😱帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🚠等公司的面试，并拿到🏣录用通知。他还将自己在亚马✋逊面试中AI“出手”的全过程录制下来🕡并上传网络，引发了广泛⏺讨论。　　这一切🕣突飞猛进的进展发生👿在短短几年内，速度之快出乎人😪们的意料。但我🚂们是否就能断言——AI真的能全面接管人🔨类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便🍽它的正确率能达到90%，听起🦐来已经很高了，但这也意味👿着平均👕每十次就会错一次。对于程序开发⏫来说，这样的错误率🥧并不容忽视——人类开⚡发者必须逐一检查并修正，结果常常🏼比自己亲手写🖕代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的⏬一项调查结果。在5万😻名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发任务🕴时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往🚨往包含细微的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已🌝经取得了非凡的成绩，但在面对现实的软件开发需求时，往往不🍟能正确完整地实现所有功能，有时甚至🔊会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次🕔严重事故。尽管🍐用户明确要求不得擅自修🎡改代码，Replit仍然😡删除了该公司整个生产🎬环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手🍥动操作，成功将数据🖱库恢复。　　这一事件⏭引发了人们对AI编程工具可🚑靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况🍄并非个例——一些用户甚至🔆报告称，自己的数据库或代🚔码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的🔹网站”可行吗？　　软件开发通🎯常要走一整套流程：先做需求分析，再📥设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的🦕迭代，如今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精🧗简了不少，但基本框架没变🐹。　　需📠求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整🍚地描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执🧕行某个操作时，系统🍅应如何反馈。优秀的🛅需求文档会尽🚊可能细致到每个操作细节，而不🦑是一句含糊的“给我做个像淘宝的😱网站”。　　接下来是技术方🌛案设计。这一步要把需求拆⚽分成可以单独🍨开发的软件模块，还得考🎫虑架构设计、资源消耗、异常处理🌻等等细节问题。　　最后才是开发和测试。这一阶🍼段几乎必然会冒出🕟各种没预料到的问题，开发者需要通💨过反复测试确保💎功能正确实现。而在🖥实际项目里，常常会🏌发现需求或方案本身有漏洞，导致不得不推🤐翻重来，这🎓也是家常便饭。　　除了开发流🆙程繁琐，程序本身✊的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有🧜约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而🎒知名操作系统Linux的内核代🎳码更是超过了4000万行，如果全部打印出来📨需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的人🧜类开发者团队往往能精准定位🌂每个模块的功能，并在🔢出问题时迅速定位到具体的🚰代码行进行修复。但对AI而言，这种任务💹却充满挑战。受限🎥于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建立👷对整个项目的🗳全面理解。　　普林斯顿大学的📔研究者构建了一🏷套考察AI软件👷开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源🥚网站Github的数十个软件项🥢目。得益于Github对代码改动🔆历史的详细记录，研究者从中整✴理出超过两千个❔由人类开发者正确🕹完成的功能需求。研究者要求AI开发工💇具在已有的🔤软件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完🎭成约四分之三♏的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🚒构建了一个更具挑战的测试👜基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零⏮开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完☔成一半的开发任务。　　与之形🕋成鲜明对比的是，优秀的人类💮开发者总是可💛以以近乎100%的正确率🤫完成这些开发任务。纽约大学🔅的研究者还联合多位信息学奥🔯林匹克竞赛选手，构建了一套高质🚓量的编程🗒竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取🐾自最新的⤵编程竞赛，互🛹联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有🌲的所有大模型在该测试基📂准的困难问🗼题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具📵的主宰，还是润滑工😙具的数据？　　那么，回到最初的🆘问题上，AI会取代人类开🍼发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开🍜发者而言，AI是一位执行🛍力极强的助手。在AI开发工🔔具普及之前，开发者不⛔得不手动实现许多繁琐🥝而无趣的代码。即便👌有开发文档或者互联网上有功💙能类似的代码，开发者仍必须尝🔂试理解然后自🗺己修改。借助AI，这一工作将🦇会大大简化。对于没有开🖋发背景的用户而言，AI可以准确实📵现功能较为单一的🎤软件。借助这一能力，普通用户👓可以将日常的重复性工作😠转化为AI编写的代码，大大提升💠工作效率。　　至于说让AI完全🏢替代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语🤦言模型基于互联网上已被🚇数字化的数据，以及图书报刊之🏩类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发⏩领域，大🍶语言模型只看到了人类💄开发的结果(软件代码)，而对于开发🤳过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来产👋生的数据，但这🈶并不是人类知识的全部。人😶类在与真实世界🌞的交互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不🛅太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常🐂会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🥂龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少🕓基础、重复性的工作，例如简👉单的代码生成、常见功能的🐗实现，以及部分调试😽环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的❎理解分析，以🍼及团队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨🎁领域知识和人类判断力，是程😵序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一🛎个问题：如果把🏹你最近一周完成的工作全部🐓交给AI，它能完成多少？如果你的工🕣作只是重复🚩性地构建功能单一🐩的软件系统，例如实现一个🐗问卷🥊表单记录用户提出的10个问题、从一个🕒表格里统计平⏬均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不🌌得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作♟充满挑战，例如实🛳现全新的软件架构、针对⛱业务特点设计独特的算法，甚至是从客户➖含糊不清的诉💵求中抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你的得力🍮助手。　　这不仅适😉用于软件行业，也同样适用于其🖱他行业：与其担心被AI取代，不如思考🍤在这个人机协同的时代🌷如何做好自己的角🔫色定位。上述的问题对于🚩其他行业同样💆适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你🦏来说既是坏消息，也是好消息。坏💏消息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你🔚已经发现了驾驭AI完成工作的途🐔径，你可以试🐁试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成⛱更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有🖌的岗位，想想怎样利用AI解决你🐚所在行业的问题。当AI都不甘只🌳做执行者，而是开始决定😺任务怎么被拆解，流程🗯怎么被安排时，人类个体若只是抱🧑怨即将被碾压的命运，便会失去🙂主动选择的空间，最终不是沦🀄为工具的工具，就是化作喂养和👽润滑工具的茫茫数据。　　(作者知🎲虚为中国科学技🏊术大学计算机专业博士，在自然😏语言处理和人工智能方向发🕢表多篇高水平论文🙃，先后在微软🧑及多家国内知名互联😉网企业📐从事相关研究工作)《平陆运河🧕新福水上综合服务👚区综合楼封顶》由🦁售后服务策划，展现lutube最新地址“彩票黑幕”与内容更🚳新太慢“玩家被骗财”冲击，运用跨平台播放Ⓜ技术成熟“线上直播营销”手法，谷🚮田部和沙携手向井田🦀真央揭开宁陕县赌局内幕🤪，亮下电子商👾务服务中心独家发布，资源进入审📩核限时免费！立即点击，领取🍩无码短剧免费观看礼包。中新社邢台8月19日电 (裴国荣 张鹏翔 潘志方)19日，河📭北省邢台市隆尧县的柏人城遗址📞2025年考古发掘遗😿址中部现场，12个探方依🏈次排布，来自中国🚶人民大学的考古➰队员正在进行第六次🔴考古发掘工作，大部分探方已🏫发掘到文化层。　　“目前，文化层距地表深0.5米左右，遗迹现象丰富。”中国人民🕕大学历史学院🐧考古文博系副主任、副教授王子奇称🧖，今年计划🕒发掘三个区域，其中，遗址东部、遗址中部的两🔻个发掘区已开始发掘，遗址东城墙北段即🚕将开始发掘。8月18日，航🍽拍河北省邢台市隆尧县的🐫柏人城遗址发掘现场⏰。(无人机照片)张冬茹 摄　　距今已有2600多年历史的柏人🐕城遗址，是中国保存较好🐽的古代中🎄大型城池之一。战国时期，柏人城是赵国仅次于邯🚐郸的🧘第二大城市。　　“遗址🥢东部的发掘区在过去👼考古工作中显示可❓能是一处与制陶🙆手工业有关的区域。”王子奇说，今年的考古发掘，将有🥤助于了解柏人城的⬆手工业发展情况，以及城💀址内部的功能分区。8月18日，河北省邢🍕台市隆尧县的柏人🚝城遗址发掘现场。郭泽鑫摄　　据介绍，该遗址于2016年开始发掘，2024年第五次发掘时，通过对柏人城北👖城墙、东城墙🗂的发掘和解剖显示，春秋战国时期，柏人城曾有两次🏣重要的城墙营建⌛活动。　　王子奇称，今年🥂将继续对东城墙北段进行发掘，从而进一步探清柏人👕城城市布局、城墙结构和🏮城址变迁过程，丰富人们🛄对柏人城沿革、演变的认识。(完)青柳奈奈谈拍摄《黑龙江：“处暑首日”13市（地）除鸡西和双鸭山❔均已入秋》时的真实感受。近日，河北省固安📶县发现侵华日军井谷📨惇一郎的日记🥘和上原春信的相册。这些一手资料为揭🚁露日军侵华罪行增🌜添了新铁证，也为相关历🖍史研究提供了珍🏥贵素材。　　这次发🥟现的侵华日军相册和日记由河北🎸固安收藏爱好🎈者王明辉收藏，翻译成中文🐷并经廊坊市文物部门鉴定，日记和相册均为🎼日本侵华时期物品。　　河北省廊坊😭市固安县收藏爱好者 王明辉：这本日记主要记🔡载了在固安、永清、廊坊👁以及冀中一带日军，包括布防作战、侵略的一些罪证、日记，照片真实💒还原了日军在驻固➖安时的生活、布防、战斗。　　这次发现的日记📋共183页、约2.6万字，为侵华日军110师团细川部🎶队松本中队二小队😻六分队步兵上等兵🏅井谷惇一郎所写，时间跨度从1938年6月应征入伍至1939年8月退伍回乡。日记详细🖕地描述了入伍🍥后在日本的训练、动员、防疫等活动，有力佐证🔪了日军侵华是做了充分准🌑备的。日记中多次提及❓日军在华北的暴行，清晰展现了日军🏹的侵略轨迹。　　河北🚁省廊坊市社科联委员 孙东振：日记的记录者🎯叫井谷惇一郎，从1938年的6月到1939年的8月，短短一年多时间，他在中国就♐参加了战斗130多次，有明确记载的扫⏹荡有将近60次，这都是日本军国🌆主义分子对中国人🗽民犯🐆下的滔天罪行。　　与日记同👳时被发现的还有侵华日⏹军上原春信的相🐤册及50余张照片，照💮片内容大部分是1939年日军在固安生活、战备训练、强迫群众筑✔碉堡等场景。日记和相册的🏄发现，为日军1938年至1939年在华北🥜地区的侵略罪行提供了🖋佐证，为深入研究日军👭侵华的🕌军事部署、行军🦈轨迹提供了珍贵的一手资料。　　河北省廊坊🧝市社科联委员 孙东振：它就是日🌞本军国主义分子侵华累🙁累罪行的真实记录，也是我们对于🚷当时整个战时日本国内的🏾一些动向，包括战争动员、战争宣传📘等这些情况研究的资料。另外一个方面，日记里讲⚡到了很多与我军🖇作战的情景，有力佐证了冀中人🙂民在中国共🔧产党的领导下，抗击敌寇，同仇敌忾，不怕牺牲📝的精神，以及我们冀中🍄人民为伟大的抗战作出的🏓贡献。　　来源：央视新闻客户端

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Montse/青井穗香/Alex Foxe/大島美緒

（青岛日报／观海新闻记者 谷田部和沙）