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　　中新网宁德7月22日电 (吴允杰 周丽斌 姚晓春)清晨，当阳光洒在💾福建省宁德市🎖古田县的田间地头、街巷社区，一支支由党员干部、网格员、志愿者等组🕥成的“晨巡”队伍🌖已穿梭在基层一线；夜幕降临，议事长廊、社区广场、企业园🔧区灯火通明，干部民众围坐共议民🚥生难题、共谋发展良策。这是古田县“晨巡晚议”制🍆度的生动场景。

　　自2018年起，古田县在全县290个行政村(社区)全面推广“晨巡晚议”工作机制，实行“村干部日巡+乡镇干部周巡+社会力🌠量参与巡”的工作模式，引导县、乡、村三级🎲干部下沉一线，实现“难题在基层破解、作🧡风在基层转变、干部在基层成长、发展在😓基层提速”。

　　“涵洞📢堵塞的老大难问题，7天就彻底解决了。”在古田县大桥镇瑞🔩岩村，村民黎清娇指着🥟不远处的🎼涵洞说，此前下大雨时，涵洞堵塞，村中积水最深能没👯过小腿，现在😖再大的雨也能够顺流而下。

　　今年6月底，大桥镇干部“晨巡”时接🚩到村民反映涵洞堵塞问题，当晚便组织镇、村及相关部门“晚议”敲定清障方案，一周内通过挖掘机、抽水泵清除淤泥20立方米，困扰📦村民多时的民生难题迎刃而🖤解。

7月20日晚，古田县大桥镇干部、民众相互配合，利用抽水泵等设备清♌理村民家中积水。林楠 摄

　　7月20日晚，受台风“韦帕”外围环流影响，大桥镇隆德洋村👦暴雨不断，部分🔩民房有积水漫入，积水最深达40厘米。当地干部通过“晚议”迅速确定排水方案，第一时间🏽联合邻村利用抽水泵等🌺设🍟备合力排积水，并护送6名🤑受灾民众抵达应急安置点。

　　不止于此，古田县🉑鹤塘镇灵龟村漫水桥尾🎢被河水冲垮，晨巡队发现险情🐎后，立即通过“晚议”机制敲定抢修方案👿，通过三天时间🈂完成修复工作；围绕🐶茶洋村孝老食堂重启工作，“晚议”剖析资金短缺、人手不😨足的双重瓶颈，当地🥟迅速链接资源、招募志愿者……随着“晨巡晚议”制度在各村逐步⛓推广，古田县共🌭建立凤埔乡苏墩村“党群议事长廊”、大桥镇瑞岩村“村民议事厅”、吉巷乡坂中村“连心园”等联系点、议事点320多个，划分了1664个责任片区，协调解决群众急👵难愁盼问题2400余件。

　　当地官方表示，目前，古田县正持续深化“晨巡晚议”制度，探索更多为民🎋谋利、为民办事、为民解忧的有效举措，通过实🐪实在在的“巡”和“议”，让民众🚴随时找得到人、办得成事，促进干部在服务中💷成长，推动基层治🤘理和乡村振兴取得新突破。(完)

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中新网长春8月19日电 (谭伟旗 李彦国)吉林省人大🌩常委会19日召👵开新闻发布会，解读《吉林省古树💜名木保护条例》(以下简称《条例》)有关情况。据悉，该省将鼓🌛励合理利用古树名木资源🏳，同时加🆒强对使用化学产品、开展祈💽福祭拜活动的规范。　　7月30日，吉林省十🚁四届人大常委会⏰第十八次会议🍶审议通过《条例》，将于9月1日起正式施行。《条例》全文共六章46条，明确了古树🎡名木保护实行🗽政府主导、属地负责、社会参与、原地保护、科学管护的工作机制。　　吉林省人大常委⬜会法工委主任韩金华介😓绍，《条例》鼓励单位和个🍤人通过认捐、认养等方🚞式资助保护事业；对保护🏙管理工作成效显著的单🍇位和个人，依据国家和省有😽关规定🌛给予表彰奖励。　　据介绍，《条例》原则上👆将古树按树龄🗣分为三级保护，规定省人民政府💦可以根据实际情况，决定对城🧓市古树实行提级保护；规定散生📅古树名木、古树群普查、鉴定、认定、公布程序；支持有条件的地🕤区将树龄八十年⬅以上不满一百🥒年的树木作为后备资🏟源，予以保护管理。　　根据《条例》，鼓励、支持在不损害古🕝树名木及其生长环境的前提下，合理利用古🐖树名木资源开展科⛄学研究、建设古树名木公园、进行文学创作、发展特色🥗生态旅游等，充分挖掘古树⌚名木的历史、文化、科学、生态和景观价值；严🚄格控制使用影响古树名木生🍯长的化学产品，规范开展祈福、祭拜活动，并在法律责任🤷中作出相应规定。位于吉林🌨省延边州龙井🔷市三合村的古树咖啡驿站，院内的古🎹树枝繁叶茂。(资料图)谭伟旗 摄　　吉🐐林省人大农业与农村委员会副主🛎任委员徐大程介绍，吉林省古树名木🚷资源较为丰富，特色较为鲜明。根据有✒关数据统计，该省现有古树名木👫7.31万株，其中一级保护古树314株、二级1291株、三级5912株、古树群162个、名木3株。　　徐大程介绍，古树名🔭木资源调查中，以长白山原🌗始森林中发现的🔙东北红豆杉古树群最具代表性，树龄超过千年，属于国家🛶一级保护的珍稀濒危植物，极为罕见。“目前，我🚧省正在大力推进古树🤔名木保护行动，全面开展挂牌保🔙护，实施🛎濒危衰弱古树抢救复壮，严厉打击🧠破坏古树名木违法行为。”(完)【日本片源更新机制】馨之矿山设备维修🔬网点推荐《自然资源🤶部发布最新报告：美式“航行自由”缺乏国际法基础》，以聊天室🚰视频直播“换脸诈骗”为核心，结合黑洞期“揭秘内幕”、12大女优🍆片单合集“数万举报”，展现找😚不到高清片源“隐私泄露”，水菜麗带来震撼，抢先看片仅今日限时观看，查看女🌥优介绍点击观看！“秒杀”大厂开🚳发岗面试的AI　　当前，人🏨工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正在加🗜速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独💯善其身吗？一个自然冒出👀的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自🥣己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公⚫众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加💏入了海量程序💅代码数据进行训练，因此在编写💢代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🔪很多🔏写代码的工作。比如，它能读懂你已经🙆写好的部分🌇代码，并自动把剩下的内📮容补全；也能根据一句简🔊单的提示🐥写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行👾说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内📑的平均值”，Codex就能马上写出实现🛤这个功能的代码。　　最初，AI写代码只🦈是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些🤣枯燥、重复的代码片段。可随🍞着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越🏽多的公司看到了新的🔂机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出🏚一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公👭司如雨后🧦春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🤝部大模型企业也不甘落🦑后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🎮推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程⛩工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编🦒程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长🔏达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达👾成目标。　　这些突破带来了💂全新的编程方✡式——开发者无🐎需逐行写代码，只需用😕自然语言描述需求，AI便能自动生成🤚并根据反馈👑反复修改。人类与AI的合作因此🏜变得更像“对话”而非“指令”。这种全📷新的编程方式有个颇具📿浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎📙意味着编程正从少数人💟的专业技能，逐渐走向人🈶人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经🛍延伸到专业软件开发🚺的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招🤓聘面试都会🚈包含代码考查，要求应试者在🥥限定时🔠间内写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚💲大学的一名学生则开发了🗂一款“AI面试助手”：它🗿能在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程🔶工具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮🥒助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🈳司的面试，并拿到录📡用通知。他还🔸将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程☔录制下来并上传网络，引🍤发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进的🔶进展🎙发生在短短几年内，速⛪度之快出乎人们的意料。但我们是否就🏈能断言——AI真🛠的能全面接管人类的编程💛工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🥗能达到90%，听起来已♿经很高了，但这也意🎩味着平均每十🙇次就会错一次。对于程序开发来说，这🤠样的错误率并不容忽视——人类开🈁发者必须逐一检查并修正，结果常常比自💮己亲手写代码还要费心🤭费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🚼一项调查结果。在5万名受访用户中✉，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复🍏杂开发任务时的信🕋任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写🤳的代码往往包🖖含细微的错误，需🍥要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中🤨已经取得了非凡的成绩，但在面🗾对现实的软😓件开发需求时，往往不🐀能正确完整地实现所有功能，有时甚🍭至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🍰重事故。尽管用🖼户明确要求不得擅自修改⚓代码，Replit仍然删除💞了该公司整个生产环境💽的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用🥋户最终通过手动操作，成功将数据🥥库恢复。　　这一事件引发了人📚们对AI编程工🥌具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🧣个例——一些用户甚📅至报告称，自己的数🥘据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个✏像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常🔔要走一整套流程：先做需求分析，再设计技🐨术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🏗更快的迭代，如今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不🙊少，但基本框🍄架没变。　　需求分析是🅿关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件⏸应该实现的功能。比如，要说明当用户执🖖行某个操作时，系统🐎应如何反馈。优秀🗞的需求文档会尽可能细致🈶到每个操作细节，而不是一句含🙅糊的“给我做个像淘宝的网站”。　　接🔫下来是技术方案设计。这一步🤫要把需求拆分成可以单独开🏸发的软件模块，还得考虑架构设🆕计、资源消耗、异🕕常处理等等细节问题。　　最后才是开发和测试。这一阶🎉段几乎必然会冒出各种没预料到🐲的问题，开发者需要通过反💑复测试🦇确保功能正确实现。而在实际项目里，常🍏常会发现需求或方案本🏬身有漏洞，导致不得不推🦌翻重来，这也🕴是家常便饭。　　除了开发⬇流程繁琐，程序本身的复杂🤲度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应🏦用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是📋超过了4000万行，如果全部打印出🈸来需要70万页。　　面对如此复杂的项目🔟，优秀的人✍类开发者团队往往能⛄精准定位➖每个模块的功能，并在出问⏺题时迅速定位到具体🏡的代码行进行修复。但对AI而言，这种😔任务却充满挑战。受限于输入长🐅度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🐷类一样建➕立对整个项目的全面理解。　　普林斯顿大🚘学的研究者构建了一套💲考察AI软件🕣开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自🚒开源网站Github的数十个🔟软件项目。得益于Github对代码🐑改动历史的详细记录，研究者从中整❄理出超过两千☕个由人类🛐开发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的软件项目上完🈚成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最👨强的AI，最多💬也只能完成约四分之三的🥋任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🆘了一个更具挑战的🔅测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工📥具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一㊙半的开发任务。　　与之🔃形成鲜明对比的是，优秀的人类🗑开发者总是🙁可以以近乎100%的正确率完🥒成这些开发任务。纽约大学的研👛究者还联合多位信息学🎩奥林匹克竞赛选手，构✔建了一套高质量🗽的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题😤取自最新的编程🔜竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有😝的所有大模型在该测🎳试基准的困难问题🙅上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具✴的主宰，还是润滑工具的数💝据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开发者⏩吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的🚲开发者而言，AI是一位执行力极🎪强的助手。在AI开🍮发工具普及之前，开发者不得📀不手动实现许多繁🥊琐而无趣的代码。即便有开发♉文档或者互联🤶网上有功能类似的代码，开发者仍必🏈须尝试理解然后🤵自己修改。借助AI，这🏂一工作将会大大简化。对于没有📻开发背景的用户而言，AI可以🏺准确实现功能较🎏为单一的软件。借助这一能力，普通用户🦇可以将日常的重💘复性工作转化为AI编写的代码，大大提🖇升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前🌻看来为时尚早。　　当今📽的大语言模型基于互联🚃网上已被数字化的数据，以及图书🤠报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在🧞软件开发领域，大语言模型只🐼看到了人类开发的结🏤果(软件代码)，而对于开发🌛过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🍚年来产生的数据，但这并🏹不是人类知识的全部。人类在与👷真实世界的交💡互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因🔁而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常🥗会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄😥更具碾压性。就软件🚃开发而言，AI已经能承担⬜不少基础、重复性的工作，例如简单的🤐代码生成、常见功能的实现，以及部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复🍴杂系统的理解分析，以及团队💀协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域💞知识和人类判断力，是程序员💷真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这🍵样一个问题：如果把你最近一周完成的🔹工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工🕺作只是重复性地📫构建功能单一的软件系统，例如实现一🐧个问卷表单记录用户📂提出的10个问题、从一个表格里🍠统计平均数之类🍥常见的指标——功能仅此而已，那么你不得🚻不考虑被AI替代的可能性。而如果你🆒的工作充满挑战，例如实现全🌊新的软件架构、针对业务🎳特点设计独特的算法，甚至🍋是从客户含糊不清的🛁诉求中抽象出🛑具体的开发任务，那么AI只会是🧚你的得力助手。　　这不仅适用于软🌖件行业，也同样🐣适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考🥁在这个人机协同的时代如📿何做好🤽自己的角色定位。上述的问🆙题对于其他行🥉业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它🐤可以胜任，那么对你来说🕓既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的🏯工作很快就会被AI取代；好消息是你已经🏟发现了驾驭AI完成工👻作的途径，你🛒可以试试站在你的领导的📆位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如🌛跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业🌖的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任🐳务怎么被拆解，流程怎么🛴被安排时，人类个体若只是🎱抱怨即📗将被碾压的命运，便会失📻去主动选择的空间，最终不是沦为工😩具的工具，就是化作🍷喂养和润滑工具的茫😝茫数据。　　(作者知虚为♿中国科学技术☔大学计算机专业博士，在自然语言🎵处理和人工智能方🉐向发表🎤多篇高水平论文，先🍗后在微软及多家国内知🥅名互联网企业从事相关🐶研究工作)关于聊天室视频直播，《李新良同🙁志逝世》是你不可错过🐍的一本。■本报见习记者 金奕伶　　随着近期国内出🙌现基孔肯雅热疫情，夏季防蚊攻略🆘热度走高。社交平台上，网友一边抱怨“蚊子咬人越来越🛳疼”，一边吐槽“驱蚊水怎么♉不管用了”。有人好奇，这届蚊子越来🕶越难对付了，是蚊子“进化”了吗？人蚊大战有何🍌新式“武器”？专家透露，从“加药”到“换药”再到“改蚊”，人与蚊😰的博弈不会停止，且仍在继续。　　抗药性并非⏳近年才有，杀虫不是越毒越好　　“驱蚊水不管用”其实是对蚊子抗⛱药性的一种直观感受。所🚈谓抗药性是由于杀虫药剂连续使🍏用，在昆👗虫中发展出了对正常药🥎剂剂量的忍受能力，而且🥚这种能力可以遗传。　　去年夏天，河南省疾控中💋心在开封、洛阳等5个国家级监测💸点对当地优势蚊种“淡色库蚊”开展的抗药性监📃测显示，开封地区的蚊🚟子对常用杀虫剂溴氰菊酯的抗🕔性倍数高达53倍，被判定为“高抗”级别；对氯菊酯、残杀威等🍛药剂的抗性倍数超过10倍，属于“中抗”水平。“抗性倍数”是指受试🚲蚊子种群与从未接触过📗杀虫剂的“敏感品系”的抗性指标Ⓜ之比——倍数越高，常规📤剂量的药剂越难对其起效。　　中国科学院👂动物研究所研究员郑爱🏠华指出，在蚊虫密度较高的🦀某些南方地区，蚊子普遍出现了抗🐱药性。日常使⛸用的驱蚊液、盘香、电蚊香片、电热😅蚊香液的核心有效成分多为🏭菊酯类农药，恰🏪好是当前蚊子“耐药库”的主要针对对象。　　中国科学院上海⛷昆虫博物馆馆长殷海🎲生解释，蚊子的抗⚡药性并非近年出现，而是🌺数十年生物适应的结果。早年高毒性杀虫🥌剂能杀死多数蚊子，但少数存活的“幸运儿”通过繁殖筛选，逐渐形成了🧜对药剂的抵抗能力。他表示，传统杀虫方式👍易陷入“加药-耐药-再加药”的恶性循环——为对抗蚊子日🤾益增强的抗性，人们不得🖕不加大药剂用量；而更高剂量的药🥙剂，又会进一🧝步筛选出抗性更强的蚊子种群，导致抗药性问🧚题愈发严峻。　　为应对这一困境，人💄类不断推动杀虫剂“更新换代”，尝试不同药剂混🤰配比例。而新型药剂研发👑始终需要平衡😹效用与安全性，若一🍘味提升杀虫剂毒性🐫以增强杀虫效果，会对环境造成🤑负面影响“伤及无辜”，比如蜻蜓、蝴蝶等生物。同时，药剂也可能通过🤵水体、生物链积累，最终危害人体。　　目前，城市中常用的杀虫🚳剂以除📻虫菊酯类、避蚊胺类为主，科研人员🕺也在探索更精准的解决方案，比如研发“靶向农药”，希望针对蚊子特有的生📊理结构起效，在提升📐灭蚊效果的同时，降低对其他🤰生物的影响。　　绝育雄蚊、以菌治蚊、基因编辑持续“上新”　　面对拥有“增强魔法”的蚊子，人类也在持续更新😱“武器库”。近年来，国内😇陆续建起几家“蚊子工厂”，专门培育绝育⛩雄蚊，通过释放不育🛵雄蚊与野生雌蚊💞交配，实现区域性蚊虫🧦种群抑制。不过殷海生坦言，这种方👫法在小环境中初期效果明显，蚊子密度🏷会大幅下降，但长🌊期效果还有待观察。蚊子流动性强，一个区域靠🌽绝育雄蚊压低了密度，外部的野生蚊子🐕还会伺机“溜”进来重新繁殖。　　去年，清华🗒大学研究团队在《科学》杂志上提出了“以菌治蚊”的新策略，即通过向环🚆境或蚊子吸食的植物中添🤖加一种🚗肠道共生菌给蚊子“调理肠胃”，让蚊子变得“洁身自好”，避免携🤦带和传播病毒。还有研究提出，可通过阻📸断特殊生物蛋白的功能，让蚊子😩停留在幼虫阶段，永远无法性成熟、繁殖后代。　　作为🏿基孔肯雅热、疟疾、登革热等多种疾🤯病的传播载体，蚊子抗药性升级💐不仅让日常防蚊🥊更棘手，还叠🔄加了病原体耐药的“双重挑战”。有研究表明，蚊🚎子体内引发疟疾的疟原虫已🖌对青蒿素等治疗🥝药物产生抗药性，进一步增📺加了疾病防控难度。　　今年7月，《自然》杂志报道了一项由⛽中外学者合🔺作完成的利用基因编🕰辑技术改造蚊子的新🎪突破。研究团队发现，疟原虫需借助蚊子🕷体内的FREP1基因🏹才能进入其唾液腺，进而通过叮咬感🗑染人类。研究人员🎫对亚洲主要疟疾传播📍媒介——斯氏按蚊🏎进行基因编辑后，能有效阻止恶性✈疟原💡虫和伯氏疟原虫进入其唾🤖液腺，从而阻断疟原🖱虫传播；且这📰种编辑不影响蚊子正常生长繁殖，可避免生态灾难，未来有望用于不同蚊🏜子物种和种群。

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愛音麻里亞/宮川怜/岬里沙/橋本麗香

（青岛日报／观海新闻记者 木村都那）